大數據時代的來臨，使得高職院校的教育管理工作既遭遇了新的挑戰，也迎來了發展機遇。為了滿足大數據時代教育管理的需求，我們采取了一項關鍵性的改進策略，即構建一個完善的教育數據體系。大數據技術的運用，為高職院校的教育管理帶來了全新的觀察角度和操作方法，它有助于學校更深入地認識和理解學生的需求，優化教學流程，并提高管理效率。

大數據背景下高職院校教育管理工作的新特點

在大數據時代背景下，我國高職院校的教育管理工作展現出諸多新特征，這些特征無疑為教育管理者及學校帶來了新的挑戰與機遇。首先網校哪個好，以數據為驅動的決策模式逐漸興起。借助大數據技術，高職院校得以搜集、保存及分析海量的教育數據，涵蓋學生個人信息、學業成績、行為表現等多個方面。深入挖掘這些數據，教育管理者得以獲取詳實、精確的信息支撐，進而更深入地把握學生的學業進展、需求與面臨的挑戰，以便更有效地制定和實施針對性的教育策略與決策。此外，還應推進個性化教育模式的實施。個性化教育的實施，有助于更貼合學生的個性特點，從而提升學習成效與學生的滿意度。另外，還需對教學流程進行優化與創新。大數據技術在教學領域的應用能夠進行深入的剖析，展現學生學習的內在規律與走向。與此同時，它也為教學創新提供了助力，比如通過推廣在線教育平臺、虛擬實驗室等手段，豐富了教學的形式與手段，增強了學生的學習感受和參與熱情。除此之外，大數據技術還實現了對教育管理的精細化操作和個性化服務。教育管理者能夠通過教師教學數據的深入分析與評價，給予教學上的指導與回應，助力教師的專業進步和技能增強。同時，必須高度重視數據安全與隱私保護問題。大數據的廣泛應用使得學校在數據安全與隱私保護方面面臨挑戰。高職院校必須強化數據安全管理，確保信息保密與數據完整。

高職院校教育管理工作的常見問題

高職院校教育管理中，招生與就業之間存在不協調現象。這種現象具體體現在學校所設專業與市場需求及就業狀況之間存在較大差距，進而使得學生面臨就業難題。此問題產生的原因主要包括以下幾點：首先，信息獲取存在不對稱性。學校在確定專業設置和招生規模時，通常依賴過往的經驗和判斷，而缺乏對當前就業市場的實時、準確信息。學校因此難以迅速調整招生策略，進而使得某些專業的就業競爭加劇。此外，高等職業院校在教育管理方面，理應緊密跟蹤產業進步的動向與要求，適時對專業設置及課程內容進行調整。但遺憾的是，部分學校在專業規劃上顯得過于拘謹，未能與產業需求實現有效對接，致使畢業生難以滿足市場需要。另外，就業指導工作也存在不足之處。高職院校在就業指導領域存在短板，未能提供具有針對性和個性化的指導服務，從而導致學生在求職過程中遭遇困惑與挑戰。

教師隊伍的構成存在缺陷。之所以產生這樣的狀況，主要緣于師資配置的不平衡。部分學校在聘請教師時，更傾向于看重學歷，卻忽略了教學經驗和實際操作能力。這一現象使得教師隊伍在學術成就和實踐經驗方面出現不均衡，無法充分滿足學生全面發展的需要。此外，學科設置與發展的步調也存在不協調之處。部分學校在設置課程時未能展現出遠見和變通能力，未能對課程體系進行適時調整以契合社會發展趨勢及學生的興趣點。因此中國地質大學長城學院教務，教師團隊的學科背景與實際教學需求存在一定程度的脫節。

大數據背景下高職院校教育管理工作的改進措施

構建一個完善的教育信息數據庫。高等職業院校應構建一個完善的教育信息數據庫，其中包含學生學業數據、教學資料、教師評估等多種數據信息。該數據庫將匯聚、融合及分析學生、教師及教學等各方面的數據，為高職院校提供全面的教育管理服務及決策參考。各部門及教師可將相關教育數據上傳至數據庫，打造全院共享的數據資源庫。通過整合數據，有效防止了信息的零散與重復，從而增強了數據的準確性與連貫性。此外，平臺的開放性與共享特性還促進了教師間的互動與協作，進而促進了教學經驗的交流與教育資源的共享，顯著提高了教育水平。借助數據分析技術，我們能夠對學生的學習狀況以及教師的教學成效進行精確的評估與分析。這樣的做法有助于揭示學生的獨特學習特征和潛在問題，進而實現及時且個性化的教學調整與干預。同時，我們還能識別出教學環節中的亮點與不足，為教師指明改進與進步的路徑。管理層能夠借助該平臺收集詳盡的教育相關數據和關鍵指標，從而制定出有效的教育政策和規劃。該平臺具備實時數據監控與警報功能，有助于管理者迅速識別并解決各類問題。除此之外，平臺還能進行模擬與預測分析，助力管理者作出更為精準的決策。具體操作包括：構建學生信息數據庫與教學管理系統，實時收集學生成績、出勤記錄、課堂表現等多方面數據，并將這些數據與其它教育管理平臺相融合。同時，設立數據存儲庫和云端服務平臺，保障教育數據的穩妥保存與高效處理。通過深入分析學生數據，能夠洞察學生的學習特征和存在的問題，為教育管理者提供科學的決策支持。

高職院校應采納定制化教學模式。借助大數據技術，學校能夠實現教學個性化，通過深入的數據分析和挖掘，向學生推送專屬的學習路徑和資源。首先，需對學生的數據資料進行細致分析。通過搜集學生的學習資料和行為軌跡，剖析其學習偏好、學習習性等獨特特征。如此一來，教師能夠獲得更為精準的教學依據和指導。其次，實施學習資源的個性化推薦策略。這一策略依據學生的獨特需求和個性特征，借助大數據分析和推薦技術，向學生推送定制化的學習資料和教學輔助工具。如此一來，學生能更順暢地融入課程內容，顯著提升學習成效。此外，還需對教學方法進行個性化調整。依據學生的具體學習狀況和反饋信息，對教學手段和策略進行優化，確保提供針對性的教學幫助和輔導。

提升學生支持與服務的質量。高職院校應利用大數據手段來強化學生支持與服務，通過深入分析學生數據，洞察其需求和面臨的挑戰，進而給予定制化的關注與幫助。借助學生數據的深入分析，我們能夠把握學生的職業傾向和技能水平，進而為他們提供專屬的職業規劃指導和就業援助。另外，需構建一套學生意見與評價體系，通過收集學生的反饋與評估，掌握他們對教學、課程及服務的滿意度以及提出的改進建議。因此，依托數據平臺的建設，強化對學生的扶持與協助，這對提高學生的綜合素質具有極其重要的價值。作為教育工作者，我們需深入研究和積極探尋，緊跟現代信息技術的發展潮流，增強學生管理的精準度，進一步優化整合教育資源，向學生提供切實有效的幫助與指導，助力他們更健康地成長，持續增強個人綜合素質，以適應現代社會經濟的快速發展，滿足時代進步的需求。在接下來的工作環節中，大數據信息技術以及信息資源平臺的作用將十分關鍵，它們將對學生的發展產生積極影響。

完善教師培養機制，構建全方位的教師培養藍圖。確立清晰的教師培養宗旨，涵蓋專業知識的深化與教學技能的提高、教育理論與教學實踐的融合、專業成長與教育創新的技能訓練等方面。此外，針對不同發展階段的教師培養需求，制定有針對性的培養方案和路徑，豐富多樣的培養機遇與資源。同時，強化師范教育課程的改革力度。課程內容的不斷更新與優化，促進了教育理論與實踐的深度融合中國地質大學長城學院教務，特別強調提升教師的教學技能、創新意識、跨學科協作能力和持續學習的能力。同時，引入了現代教育技術以及研究方法，旨在增強教師的信息素養和科研能力，確保他們能夠滿足教育改革與創新的實際需求。此外，還著重加強了實踐教學的比重。通過組織教育實習、校外實踐、社會服務等多樣化的實踐教學，促使教師將理論與實踐相融合，提升教學技巧和實操水平。此外，還需促進教師的專業成長與學術探索。構建教師專業成長評估機制，激勵教師投身學術研究與教育創新項目。為教師提供培訓與學術交流的平臺，幫助他們持續更新知識、增強技能，拓展專業領域和思維維度。最終，需強化對教師的評價與反饋流程。構建一套科學且高效的教師評價系統，通過評估教師的教學成果及其職業成長，給予他們定制化的建議與輔導。

文章針對數據構建與管控、教學流程及方法的改進、以及對學生支持與服務的優化等三個方面，探討了在數據時代高職院校教育管理的優化策略。借助大數據技術的有效運用，能夠增強教育管理的科學性與效能，進而促進教學水準和學生成長水平的提升。此外，還必須充分關注數據安全與個人隱私保護等關鍵問題，以保證大數據在教育管理領域的健康應用。本文的分析有望為高職院校教育管理的優化提供有益的借鑒與指引。

作者：孫瑜，河北地質大學華信學院，碩士研究生，講師

河北省人力資源和社會保障廳承擔的課題，針對后疫情時期“云端招聘”對獨立學院大學生就業心理狀況的影響以及應對策略的研究，編號為JRS-2021-1275。