Uniform Distribution
英美
均勻分布：一種對(duì)稱的概率分布，其中每個(gè)結(jié)果在分布的任何點(diǎn)上都有相等的可能性發(fā)生。在生物學(xué)中，它指的是某個(gè)物種在其正常分布范圍內(nèi)的標(biāo)本之間存在大致相等的距離。
Uniform distribution，即均勻分布，是一種概率分布類型，在這種分布中，每個(gè)可能的結(jié)果出現(xiàn)的概率是相等的。均勻分布可以分為離散型和連續(xù)型兩種：
1. **離散型均勻分布**：如果一個(gè)隨機(jī)變量的所有可能值是有限的，并且每個(gè)值出現(xiàn)的概率相同，那么這個(gè)隨機(jī)變量就遵循離散型均勻分布。例如，拋一枚公平的四面骰子，每個(gè)面朝上的概率都是1/4，這就是一個(gè)離散均勻分布的例子。
2. **連續(xù)型均勻分布**：在連續(xù)型均勻分布中，隨機(jī)變量可以在某個(gè)區(qū)間內(nèi)任意取值，且在該區(qū)間內(nèi)任意相同長(zhǎng)度的間隔內(nèi)取值的概率相等。這種分布通常由兩個(gè)參數(shù)a和b定義，表示隨機(jī)變量取值的最小值和最大值，記作U(a, b)。例如，假設(shè)一個(gè)隨機(jī)數(shù)生成器在1到10之間等概率地生成任何一個(gè)數(shù)字，這就是一個(gè)連續(xù)均勻分布的例子。
均勻分布的特點(diǎn)是其概率密度函數(shù)（對(duì)于連續(xù)型）或概率質(zhì)量函數(shù)（對(duì)于離散型）在整個(gè)定義區(qū)間內(nèi)是常數(shù)。在連續(xù)情況下，概率密度函數(shù)在區(qū)間[a, b]內(nèi)為1/(b-a)，在區(qū)間外為0。這種分布廣泛應(yīng)用于概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及需要模擬等概率事件的場(chǎng)合。
網(wǎng)絡(luò)翻譯
[數(shù)] 均勻分布
均勻分布（Uniform distribution）：種群個(gè)體多是等距離分布的或個(gè)體之間保持均勻的距離，種群各處的密度相等。
均等分配
此方法假設(shè)模糊事件的機(jī)率分配有二種形式： Types 1：均等分配(Uniform Distribution)： A A f ~ 1 ~ ，且 U A ~ ，其平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差定義為 A S A A S A U dx x...
常用短語(yǔ)
1. bivariate uniform distribution：二元均勻分布
2. The Uniform Distribution：內(nèi)均勻分布 ; 均勻分布
3. two-dimension uniform distribution：二維均勻分布
4. uniform distribution of domain：[物] 均勻磁疇分布 ; 磁疇均勻分布
5. uniform distribution load：勻布負(fù)荷
6. stream with uniform distribution：均勻分布流
雙語(yǔ)例句
This way you will obtain a more uniform distribution of repetition work
這樣能夠把功課分配的更合理。
A key to linear scaling out is the uniform distribution of data amongst the partitions.
線性擴(kuò)展的鍵是在分區(qū)上均勻分布的數(shù)據(jù)。
Uniform Monte Carlo Localization USES uniform distribution as probability of local position in MCL.
而均勻蒙特卡羅算法采用均勻分布來(lái)描述位姿信息的信任度概率。
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